MODEL LIBRARY · V1

持续进化的
机型主数据库

统一维护品类、品牌、系列、机型、容量与颜色。通过多来源证据、自动补全、自动修正和可回滚变更，让机型数据越用越准确。

查看 API 接入检查服务状态

四级数据层级全链路 snake_case 自动任务可追溯

STRUCTURED MASTER DATA

不是一张机型表，是一套可计算的知识结构

机型、容量、颜色、来源、证据、变更和版本彼此关联，为自动化与 AI 提供稳定的数据底座。

01 / HIERARCHY

统一四级层级

品类、品牌、系列、机型严格归属。品牌全局唯一，通过关联表同时覆盖手机、平板等不同品类。

品类 → 品牌 → 系列 → 机型

02 / EVIDENCE

字段级来源证据

每个容量、颜色、系列归属都可以追溯到来源、URL、时间和可信度，避免大模型结果直接污染主表。

来源 · 证据 · 可信度 · 版本

03 / ROLLBACK

变更集与自动回滚

每次自动更新形成原子变更集。写入前验证，提交后体检，出现异常整批回滚，保证数据可恢复。

变更集 · 快照 · 校验 · 回滚

AUTONOMOUS PIPELINE

发现、判断、修正，由系统持续完成

脚本负责发现，规则负责判断，AI 负责补全，变更系统负责安全落库。

01来源采集

官网、酷安、n8n 与可信数据源持续发现变化。

02标准化

统一名称、容量、颜色和系列归属。

03实体判重

外部 ID、归一化名称和多来源证据联合匹配。

04自动写入

高可信数据形成原子变更集，通过校验后提交。

05持续自愈

体检异常自动修复或回滚，并继续寻找新证据。

API FIRST

让业务系统只依赖稳定接口

内部读取接口已经上线，统一使用 API Key、调用日志、请求 ID 和 snake_case 数据契约。

GET/api/v1/health

GET/api/v1/catalog/categories

GET/api/v1/catalog/brands

GET/api/v1/catalog/series

GET/api/v1/catalog/models

GET/api/v1/catalog/models/{id}

cURL 示例
# 健康检查
curl https://api.codejike.com/api/v1/health

# 机型列表
curl https://api.codejike.com/api/v1/catalog/models \
  -H "X-API-Key: mlk_your_key"

# 请求 ID
X-Request-ID: caller_request_id